Agentes que atienden y hacen el trabajo.
Agents AI · Agentes que ejecutan
Arma agentes con tu base de conocimiento y las herramientas que pueden usar — agenda, planilla, CRM o la API de tu sistema. Trabajan en equipo, en tus canales, y solo afirman lo que realmente ejecutaron.
Qué hace Agents AI
Constructor de agentes
Instrucciones, tono de voz, base de conocimiento, herramientas y reglas de cada agente, en una pantalla.
Pipelines con varios agentes
Recepción, especialista y agendamiento pasándose la conversación, con un orquestador que decide quién habla.
Base de conocimiento real
Documentos, artículos y tu sitio indexados para búsqueda por significado, con lo interno separado de lo público.
Herramientas
Google Calendar, planillas, CRM, calculadora y cualquier API REST de tu sistema, con la credencial guardada cifrada.
En tus canales
WhatsApp, chat del sitio y Telegram con el mismo cerebro — y voz, mediante integración con un agente de voz.
Modelo y costo bajo control
Elige el modelo de cada agente y sigue el consumo por empresa, dentro de la franquicia.
Cómo funciona
- Describes el trabajo — El asistente de creación arma el equipo de agentes a partir de lo que tu operación necesita.
- Conectas conocimiento y herramientas — Documentos, sitio, agenda, planillas y la API de tu sistema.
- Pruebas antes de activar — Conversa con el agente, ejecuta pruebas de conversación y ve cada herramienta que llamó.
- Lo activas en el canal — WhatsApp, chat del sitio o Telegram — y sigues la calidad de cada conversación.
Protecciones que no dependen del prompt
Lo que sostiene la calidad son mecanismos en el motor, no instrucciones que el modelo puede ignorar.
- No afirma que agendó, registró o envió sin que la acción haya ocurrido
- No inventa dirección, teléfono ni identificador que no vino de una fuente
- Escala a una persona cuando la herramienta falla repetidamente
- Un juez de calidad evalúa las conversaciones y señala dónde mejorar
Diferenciales
No finge que lo hizo
Si el agente dice que agendó la cita, existe un registro en la agenda que lo prueba. Sin registro, la frase no llega al cliente.
Contexto real del cliente
El agente lee el historial y los compromisos del cliente en el CRM — y lo que hace vuelve al mismo registro.
Calidad medida
Pruebas de conversación con cliente simulado y análisis de las conversaciones reales, para corregir antes de que el cliente lo note.
Cómo se conecta con el resto de la plataforma
- CRM: los canales y el historial del cliente
- AI Teams: equipos de agentes con gerente
- Nextflow: agentes dentro de un proceso
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo de IA se usa?
Los agentes corren en modelos de AWS Bedrock (como Claude y Amazon Nova), elegidos por agente. Tus datos no se usan para entrenar modelos de terceros.
¿El agente puede agendar en mi calendario?
Sí, conectando Google Calendar. El agente consulta horarios libres, crea el evento y solo confirma al cliente después de crearlo.
¿Y si el agente no sabe responder?
Dice que no sabe y ofrece una persona del equipo. Tú defines cuándo transfiere y a qué fila.
¿Puedo probar antes de ponerlo en WhatsApp?
Sí. Hay conversación de prueba, pruebas con cliente simulado y una copia de prueba para validar cambios sin afectar la atención real.