Agentes que atendem e fazem o trabalho.
Agents AI · Agentes que executam
Monte agentes com a sua base de conhecimento e as ferramentas que eles podem usar — agenda, planilha, CRM ou a API do seu sistema. Eles trabalham em equipe, nos seus canais, e só afirmam o que de fato executaram.
O que o Agents AI faz
Construtor de agentes
Instruções, tom de voz, base de conhecimento, ferramentas e regras de cada agente, numa tela.
Pipelines com vários agentes
Recepção, especialista e agendamento passando a conversa entre si, com um orquestrador que decide quem fala.
Base de conhecimento real
Documentos, artigos e o seu site indexados para busca por significado, com o que é interno separado do que é público.
Ferramentas
Google Agenda, planilhas, CRM, calculadora e qualquer API REST do seu sistema, com credencial guardada cifrada.
Nos seus canais
WhatsApp, chat do site e Telegram com o mesmo cérebro — e voz, por integração com agente de voz.
Modelo e custo sob controle
Escolha o modelo de cada agente e acompanhe o consumo por empresa, dentro da franquia.
Como funciona
- Você descreve o trabalho — O assistente de criação monta o time de agentes a partir do que a sua operação precisa.
- Conecta conhecimento e ferramentas — Documentos, site, agenda, planilhas e a API do seu sistema.
- Testa antes de ligar — Converse com o agente, rode testes de conversa e veja cada ferramenta que ele chamou.
- Liga no canal — WhatsApp, chat do site ou Telegram — e acompanha a qualidade de cada conversa.
Proteções que não dependem do prompt
O que segura a qualidade são mecanismos no motor, não instruções que o modelo pode ignorar.
- Não afirma que agendou, registrou ou enviou sem a ação ter acontecido
- Não inventa endereço, telefone ou identificador que não veio de uma fonte
- Escala para uma pessoa quando a ferramenta falha repetidamente
- Um juiz de qualidade avalia as conversas e aponta onde melhorar
Diferenciais
Não finge que fez
Se o agente diz que marcou a consulta, existe um registro da agenda que prova. Sem registro, a frase não chega ao cliente.
Contexto do cliente de verdade
O agente lê o histórico e os compromissos do cliente no CRM — e o que ele faz volta para o mesmo cadastro.
Qualidade medida
Testes de conversa com cliente simulado e análise das conversas reais, para corrigir antes que o cliente perceba.
Conversa com o resto da plataforma
- CRM: os canais e o histórico do cliente
- AI Teams: times de agentes com gerente
- Nextflow: agentes dentro de um processo
Perguntas frequentes
Qual modelo de IA é usado?
Os agentes rodam em modelos da AWS Bedrock (como Claude e Amazon Nova), escolhidos por agente. Os seus dados não são usados para treinar modelos de terceiros.
O agente pode agendar na minha agenda?
Sim, conectando o Google Agenda. O agente consulta horários livres, cria o evento e só confirma ao cliente depois de criado.
E se o agente não souber responder?
Ele diz que não sabe e oferece uma pessoa do time. Você define quando ele transfere e para qual fila.
Consigo testar antes de colocar no WhatsApp?
Sim. Há conversa de teste, testes com cliente simulado e uma cópia de prova para validar mudanças sem afetar o atendimento real.